Server data from the Official MCP Registry
Measure whether AI assistants actually recommend a brand, from measured answers.
About
Measure whether AI assistants actually recommend a brand, from measured answers.
Remote endpoints: streamable-http: https://mcp.llmaudit.app/mcp
Security Report
Valid MCP server (2 strong, 0 medium validity signals). No known CVEs in dependencies. Imported from the Official MCP Registry.
2 tools verified · Open access · No issues found
Security scores are indicators to help you make informed decisions, not guarantees. Always review permissions before connecting any MCP server.
Permissions Required
This plugin requests these system permissions. Most are normal for its category.
How to Connect
Remote Plugin
No local installation needed. Your AI client connects to the remote endpoint directly.
Add this to your MCP configuration to connect:
{
"mcpServers": {
"app-llmaudit-llmaudit": {
"url": "https://mcp.llmaudit.app/mcp"
}
}
}Documentation
View on GitHubFrom the project's GitHub README.
llmaudit-mcp
Servidor MCP de llmaudit.app. Deja que el asistente de cualquier persona mida si una marca aparece cuando los compradores le piden una recomendacion a una IA.
Spec completa: specs/features/geo-13-mcp-server.md en el repo privado
llm-rank-tracker.
Lo que expone
start_visibility_checkarranca la medicion y devuelve unrunId.get_visibility_checkla cobra. Devuelverunninghasta que los proveedores contestan.llmaudit://methodologyexplica como se mide.
Son dos tools y no una porque la medicion tarda hasta dos minutos: el audit son 15 a 60s y el mapa medido otro tanto.
Lo que devuelve, y lo que NO
Devuelve el mapa medido: las preguntas del comprador consultadas en vivo y quien se llevo cada respuesta. Nunca el autoreporte de los proveedores, que es lo que cada modelo CREE de la marca. Los dos numeros se separan muchisimo en la practica, y el autoreporte siempre es el optimista: por eso el contrato de la tool no lo expone en ningun campo.
Nunca devuelve un puntaje 0-100: veredicto en tres bandas y conteos.
Plata
Cada medicion gratis gasta las API keys de llmaudit, del orden de USD 0,05 a 0,15. Tres guardas, todas verificadas por tests:
- Una medicion gratis por dominio cada 30 dias, chequeada ANTES de llamar a la API.
MCP_MONTHLY_RUN_LIMIT(default 200) como techo del canal, separado del presupuesto del funnel web.- El conteo de rate limit en prod va por identidad de cliente, no por la IP de este servidor, que en serverless rota.
Env
| Variable | Para que |
|---|---|
LLMAUDIT_API_BASE_URL | Base de la API. Default https://llmaudit.app |
MCP_SERVER_KEY | Llave compartida con llm-rank-tracker. Sin ella prod bucketea por IP |
SUPABASE_URL / SUPABASE_SERVICE_ROLE_KEY | Tabla mcp_runs. Sin ellas el store es en memoria y NO sirve en serverless |
MCP_MONTHLY_RUN_LIMIT | Techo mensual de corridas del canal |
Desarrollo
npm run dev # xmcp dev
npm test # vitest, sin red
npm run build # xmcp build
Los tests corren contra fixtures reales en fixtures/ (corridas ya pagadas de
la prospeccion). Ninguno sale a la red ni llama a un proveedor.
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