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Llmaudit MCP Server

Developer ToolsLow Risk10.0MCP RegistryRemote
Free

Server data from the Official MCP Registry

Measure whether AI assistants actually recommend a brand, from measured answers.

About

Measure whether AI assistants actually recommend a brand, from measured answers.

Remote endpoints: streamable-http: https://mcp.llmaudit.app/mcp

Security Report

10.0
Low Risk10.0Low Risk

Valid MCP server (2 strong, 0 medium validity signals). No known CVEs in dependencies. Imported from the Official MCP Registry.

2 tools verified · Open access · No issues found

Security scores are indicators to help you make informed decisions, not guarantees. Always review permissions before connecting any MCP server.

Permissions Required

This plugin requests these system permissions. Most are normal for its category.

file_system

Check that this permission is expected for this type of plugin.

env_vars

Check that this permission is expected for this type of plugin.

HTTP Network Access

Connects to external APIs or services over the internet.

How to Connect

Remote Plugin

No local installation needed. Your AI client connects to the remote endpoint directly.

Add this to your MCP configuration to connect:

{
  "mcpServers": {
    "app-llmaudit-llmaudit": {
      "url": "https://mcp.llmaudit.app/mcp"
    }
  }
}

Documentation

View on GitHub

From the project's GitHub README.

llmaudit-mcp

Servidor MCP de llmaudit.app. Deja que el asistente de cualquier persona mida si una marca aparece cuando los compradores le piden una recomendacion a una IA.

Spec completa: specs/features/geo-13-mcp-server.md en el repo privado llm-rank-tracker.

Lo que expone

  • start_visibility_check arranca la medicion y devuelve un runId.
  • get_visibility_check la cobra. Devuelve running hasta que los proveedores contestan.
  • llmaudit://methodology explica como se mide.

Son dos tools y no una porque la medicion tarda hasta dos minutos: el audit son 15 a 60s y el mapa medido otro tanto.

Lo que devuelve, y lo que NO

Devuelve el mapa medido: las preguntas del comprador consultadas en vivo y quien se llevo cada respuesta. Nunca el autoreporte de los proveedores, que es lo que cada modelo CREE de la marca. Los dos numeros se separan muchisimo en la practica, y el autoreporte siempre es el optimista: por eso el contrato de la tool no lo expone en ningun campo.

Nunca devuelve un puntaje 0-100: veredicto en tres bandas y conteos.

Plata

Cada medicion gratis gasta las API keys de llmaudit, del orden de USD 0,05 a 0,15. Tres guardas, todas verificadas por tests:

  1. Una medicion gratis por dominio cada 30 dias, chequeada ANTES de llamar a la API.
  2. MCP_MONTHLY_RUN_LIMIT (default 200) como techo del canal, separado del presupuesto del funnel web.
  3. El conteo de rate limit en prod va por identidad de cliente, no por la IP de este servidor, que en serverless rota.

Env

VariablePara que
LLMAUDIT_API_BASE_URLBase de la API. Default https://llmaudit.app
MCP_SERVER_KEYLlave compartida con llm-rank-tracker. Sin ella prod bucketea por IP
SUPABASE_URL / SUPABASE_SERVICE_ROLE_KEYTabla mcp_runs. Sin ellas el store es en memoria y NO sirve en serverless
MCP_MONTHLY_RUN_LIMITTecho mensual de corridas del canal

Desarrollo

npm run dev     # xmcp dev
npm test        # vitest, sin red
npm run build   # xmcp build

Los tests corren contra fixtures reales en fixtures/ (corridas ya pagadas de la prospeccion). Ninguno sale a la red ni llama a un proveedor.

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