Canvas MCP Server

@avatargaia/canvas-mcp

stdio 马甲：让只支持 stdio 的 MCP 客户端（Claude Desktop / Cursor / Cline / 各类本地 Agent）接入 TeamAgent 的 MCP 服务器（streamable-http）。 纯转调，无状态、不缓存、不改写请求。

两个门，同一把 Key：

自动安装说明（给 Agent 读）：llms-install.md ｜ 隐私政策与支持：https://agent.avatargaia.top/privacy

用

CANVAS_MCP_URL=https://agent.avatargaia.top/api/mcp/canvas \
CANVAS_MCP_TOKEN=ta_xxxxxxxx \
npx -y @avatargaia/canvas-mcp

客户端配置（Claude Desktop claude_desktop_config.json 为例）：

{
  "mcpServers": {
    "teamagent-canvas": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@avatargaia/canvas-mcp", "--token", "dk_xxxxxxxx"]
    }
  }
}

环境变量

给数字员工喂知识（v0.4.0 起）

岗位可以配知识库：访客问到时，数字员工先查库再答，并把依据的那一页显示在画布上；库里没有的，它会直说没有。

三步：整理（一套 Markdown，wiki/index.md 总目录 + wiki/<主题>/<文章>.md，一个概念一篇，数字日期照原文写）→ 发布（publish_kb，库名 + 全部页面 + checked: true，同名再发是整库替换）→ 配给岗位（set_staff_kbs，或发布时带 slug，或 hire_staff 直接带 kbs）。

⚠️ 发布等于公开：岗位是匿名访客都能聊的，库里写了什么访客就能问出什么。个人隐私、客户资料、令牌、内部运维内容不要放。上限：200 个文件 / 单个 64KB / 合计 2MB。

行为

• stdin/stdout 逐行 JSON-RPC 2.0；通知（无 id）不回包
• 上游 HTTP 错误原样透传成 JSON-RPC error（401: Missing Authorization header / 402: … / 429: …），客户端能看见真正原因
• 上游返回 SSE 或 JSON 都能解析（取最后一条 data:）
• stdin 关闭后等所有在途请求落地再退出

验证记录（2026-10-03）

initialize   ✅ serverInfo teamagent-canvas 0.4.0
tools/list   ✅ 91 个工具
publish_kb   ✅ checked:false 被拦下；checked:true 发布成功
hire_staff   ✅ 开岗并同时配知识库，返回里带 kbs
set_staff_kbs ✅ 正向成功；跨账号岗位返回 404（越权被拒）
匿名调用      ✅ {"error":{"code":-32000,"message":"401: Missing Authorization header"}}

（早期 0.3.0 的 stdio 马甲验证：initialize / tools/list / tools/call / 无令牌 401 / mcporter 接入，均通过。）

拿 Key（自助，30 秒）

外部 / 本地 Agent 无需 TeamAgent 账号：

curl -X POST https://agent.avatargaia.top/api/dev/register \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"name":"my-agent","email":"you@example.com"}'
# → 返回 dk_ Key（只显示一次）+ 20 credits + 接入信息

• 开发者入口（控制台 / 计费 / 错误码）：https://agent.avatargaia.top/developers
• 机器可读自描述（Agent 自发现首选）：GET https://agent.avatargaia.top/api/dev

工具注解

每个工具都带 MCP annotations（readOnlyHint / destructiveHint / idempotentHint / openWorldHint），付费工具在描述里写明 credit 数，客户端可据此做二次确认。

收录

• 官方 MCP Registry：io.github.AvatarGaia/canvas-mcp
• 接入文档：https://agent.avatargaia.top/mcp/canvas.html ｜ LLM 索引：/llms.txt