Server data from the Official MCP Registry
GPT Image 2 MCP server backed by Polza media and storage APIs.
GPT Image 2 MCP server backed by Polza media and storage APIs.
The MCP server for GPT Image 2 image generation via Polza API is well-structured with appropriate authentication requirements and reasonable permission scopes. However, several code quality and security concerns warrant attention: missing input validation on some user-controlled parameters, broad exception handling that could mask errors, inadequate logging of sensitive operations, and potential path traversal risks in output path handling. The server requires API keys and env vars for operation, which is appropriate for its purpose, but the implementation has gaps in defensive programming. Supply chain analysis found 12 known vulnerabilities in dependencies (1 critical, 6 high severity). Package verification found 1 issue.
4 files analyzed · 22 issues found
Security scores are indicators to help you make informed decisions, not guarantees. Always review permissions before connecting any MCP server.
This plugin requests these system permissions. Most are normal for its category.
Add this to your MCP configuration file:
{
"mcpServers": {
"io-github-ivanantigravity-lgtm-gpt-image-2-polza-mcp-server": {
"args": [
"gpt-image-2-polza-mcp-server"
],
"command": "uvx"
}
}
}From the project's GitHub README.
mcp-name: io.github.ivanantigravity-lgtm/gpt-image-2-polza-mcp-server
MCP-сервер для генерации и редактирования изображений моделью GPT Image 2 через API-провайдера Polza.
Polzaopenai/gpt-5.4-image-2gpt-image-2Для работы нужен только POLZA_AI_API_KEY. Отдельный ключ OpenAI не требуется.
generate_image — создаёт или редактирует изображения с помощью GPT Image 2.fetch_generation — получает результат уже запущенной генерации по gen_... ID.upload_file — загружает референс в Polza Storage.show_output_stats — показывает статистику локальной папки с результатами.maintenance — обслуживает локальный кэш и базу метаданных.POLZA_AI_API_KEYКлонируйте репозиторий:
git clone https://github.com/ivanantigravity-lgtm/gpt-image-2-polza-mcp.git
cd gpt-image-2-polza-mcp
uv sync
Создайте .mcp.json:
{
"mcpServers": {
"gpt-image-2-polza": {
"command": "uv",
"args": [
"run",
"gpt-image-2-polza-mcp-server"
],
"cwd": "/absolute/path/to/gpt-image-2-polza-mcp",
"env": {
"POLZA_AI_API_KEY": "your-polza-api-key",
"POLZA_BASE_URL": "https://polza.ai/api",
"IMAGE_OUTPUT_DIR": "/absolute/path/to/gpt-image-2-output"
}
}
}
}
Перезапустите MCP-клиент после добавления конфигурации.
Обычная генерация:
Создай рекламный кадр флакона духов на чёрном камне,
кинематографический свет, формат 16:9, разрешение 4K.
Используй gpt-image-2.
Основные параметры generate_image:
| Параметр | Описание |
|---|---|
prompt | Текстовое описание изображения или инструкция по редактированию |
mode | generate, edit или автоматическое определение |
model_tier | gpt-image-2; используется по умолчанию |
resolution | 1k, 2k, 4k или high |
aspect_ratio | Например, 1:1, 16:9, 9:16, 4:5 |
input_image_path_1 | Путь к основному референсу или редактируемому изображению |
input_image_path_2 | Второй референс |
input_image_path_3 | Третий референс |
output_path | Конкретный файл или папка для результата |
force_new_generation | Принудительно запустить новую генерацию вместо использования кэша |
Генерация может продолжаться на стороне Polza после таймаута MCP-клиента. Не запускайте тот же запрос повторно сразу: это может создать и оплатить ещё одну генерацию.
Получите gen_... ID в истории генераций Polza и вызовите:
fetch_generation(
media_id="gen_2158267363095220225",
output_path="/absolute/path/to/result.png"
)
| Переменная | Обязательно | Описание |
|---|---|---|
POLZA_AI_API_KEY | Да | API-ключ аккаунта Polza |
POLZA_BASE_URL | Нет | Базовый URL API; по умолчанию https://polza.ai/api |
IMAGE_OUTPUT_DIR | Нет | Папка результатов; по умолчанию ~/gpt-image-2-images |
GPT_IMAGE_MODEL | Нет | Model tier; по умолчанию gpt-image-2 |
POLZA_POLL_INTERVAL_SECONDS | Нет | Интервал проверки статуса генерации |
POLZA_POLL_TIMEOUT_SECONDS | Нет | Максимальное время ожидания результата |
POLZA_EXTERNAL_USER_ID | Нет | Внешний ID пользователя для Polza |
RETURN_FULL_IMAGE | Нет | Возвращать полное изображение вместо превью |
cp .env.example .env
uv sync
uv run gpt-image-2-polza-mcp-server
Минимальный .env:
POLZA_AI_API_KEY=your-polza-api-key
POLZA_BASE_URL=https://polza.ai/api
GPT_IMAGE_MODEL=gpt-image-2
IMAGE_OUTPUT_DIR=/absolute/path/to/gpt-image-2-output
Сервер использует:
POST /v1/media — запуск генерацииGET /v1/media/{id} — получение статуса и результатаPOST /v1/storage/upload — загрузка референсовGET /v1/storage/files/{id} — метаданные файлаDELETE /v1/storage/files/{id} — удаление файлаMIT. См. LICENSE.
Be the first to review this server!
by Modelcontextprotocol · Developer Tools
Web content fetching and conversion for efficient LLM usage
by Toleno · Developer Tools
Toleno Network MCP Server — Manage your Toleno mining account with Claude AI using natural language.
by mcp-marketplace · Developer Tools
Create, build, and publish Python MCP servers to PyPI — conversationally.