Server data from the Official MCP Registry
Your Databricks Lakehouse in natural language: run SQL on your SQL warehouses, track long-running qu
About
Your Databricks Lakehouse in natural language: run SQL on your SQL warehouses, track long-running qu
Remote endpoints: streamable-http: https://api.mcp.ai/p_databricks
Security Report
Valid MCP server (1 strong, 0 medium validity signals). No known CVEs in dependencies. Imported from the Official MCP Registry.
Endpoint verified · Open access · No issues found
Security scores are indicators to help you make informed decisions, not guarantees. Always review permissions before connecting any MCP server.
Permissions Required
This plugin requests these system permissions. Most are normal for its category.
How to Connect
Remote Plugin
No local installation needed. Your AI client connects to the remote endpoint directly.
Add this to your MCP configuration to connect:
{
"mcpServers": {
"io-github-mcp-dir-databricks-mcp": {
"url": "https://api.mcp.ai/p_databricks"
}
}
}Documentation
View on GitHubFrom the project's GitHub README.
Databricks
Databricks para Claude, ChatGPT e agentes de IA
Seu Lakehouse Databricks por linguagem natural: rode SQL nos SQL warehouses, acompanhe queries longas, e explore o Unity Catalog (catálogos, schemas, tabelas e colunas), via API REST oficial do workspace. Conecte com a URL do seu workspace e um Personal Access Token (PAT).
- 📊 11 ferramentas
- ✏️ Leitura e escrita
- 💬 Funciona com qualquer cliente MCP: Claude Desktop, Cursor, VS Code, Cline, Continue
- 🔑 Login via magic-link (sem senha)
English version · Documentação completa · Skill pra agentes
Instalar em 1 clique
Claude (Web e Desktop)
A Anthropic unificou a instalação de MCPs em claude.ai/customize/connectors. O mesmo link serve pra Claude Web e Claude Desktop (basta estar logado):
Manual (se o deeplink não abrir): claude.ai/customize/connectors → + → Adicionar conector personalizado → cole Nome Databricks e URL https://api.mcp.ai/p_databricks.
Cursor
➕ Instalar Databricks no Cursor
VS Code (Copilot Chat)
➕ Instalar Databricks no VS Code
ChatGPT, Manus, OpenClaw e mais 40+ clientes
Funciona em qualquer cliente MCP que suporte MCP over HTTP. A URL do servidor é sempre:
https://api.mcp.ai/p_databricks
Detalhes por cliente: INSTALL.md.
Exemplos de uso
Liste meus SQL warehouses do Databricks
Rode: SELECT count(*) FROM samples.tpch.lineitem
Quais catálogos e tabelas existem no Unity Catalog?
11 ferramentas disponíveis
| Tool | Descrição |
|---|---|
databricks_list_accounts | Lista os workspaces Databricks conectados a este install — host, label. |
databricks_current_user | Identifica o usuário do PAT no workspace (whoami via SCIM Me). |
databricks_list_warehouses | Lista os SQL warehouses do workspace (id, name, state, cluster_size, warehouse_type). |
databricks_get_warehouse | Detalha um ou mais SQL warehouses por id. |
databricks_run_sql | Executa uma instrução SQL num SQL warehouse (Statement Execution API). |
databricks_get_statement | Status + resultado de um ou mais statements por id (polling de queries longas que voltaram PENDING/RUNNING do run_sql). |
databricks_cancel_statement | Cancela um ou mais statements em execução por id. |
databricks_list_catalogs | Lista os catálogos do Unity Catalog visíveis ao PAT (name, comment, owner). |
databricks_list_schemas | Lista os schemas (databases) de um catálogo Unity. |
databricks_list_tables | Lista as tabelas de um schema Unity (name, table_type, data_source_format). |
databricks_get_table | Detalha uma ou mais tabelas (colunas, tipos) por nome completo catalog.schema.table. |
Detalhe de cada tool: docs/ferramentas.md
Preços
Grátis.
Privacidade & LGPD
- Sub-processadores: Databricks, o LLM host que você escolher (Claude, ChatGPT, Cursor, agente próprio). Lista completa em docs/privacidade-lgpd.md.
- Os dados retornados pelas tools são enviados ao LLM host que você escolher, sub-processador fora do nosso controle. Recomendamos planos com opt-out de treinamento.
Perguntas frequentes
O servidor é open source? O servidor é proprietário (hosted). Este repositório é o wrapper público com manifestos, docs e skills — tudo MIT.
Posso usar com agente próprio (não Claude/Cursor)?
Sim — qualquer cliente que suporte MCP over HTTP. URL: https://api.mcp.ai/p_databricks.
Suporte
Licença
MIT — veja LICENSE. O servidor MCP em api.mcp.ai/p_databricks é proprietário (hosted); este repositório (manifestos, docs, skills) é MIT.
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