Server data from the Official MCP Registry
Create and evaluate versioned decision models with reproducible results and declared assumptions.
About
Create and evaluate versioned decision models with reproducible results and declared assumptions.
Remote endpoints: streamable-http: https://geniusdecision.app/mcp
Security Report
Valid MCP server (1 strong, 0 medium validity signals). No known CVEs in dependencies. Imported from the Official MCP Registry.
4 tools verified · Open access · No issues found
Security scores are indicators to help you make informed decisions, not guarantees. Always review permissions before connecting any MCP server.
Permissions Found in Source Code
Found by scanning the linked source code. This listing connects to a hosted endpoint, so none of this runs on your machine: it describes what the server software does where it is hosted.
How to Connect
Remote Plugin
No local installation needed. Your AI client connects to the remote endpoint directly.
Add this to your MCP configuration to connect:
{
"mcpServers": {
"io-github-pedrosalvadeo-genius-decision": {
"url": "https://geniusdecision.app/mcp"
}
}
}Documentation
View on GitHubFrom the project's GitHub README.
Genius Decision — motor y cápsula para agentes
Construimos Genius pleno: representar situaciones, explorar decisiones y evaluar bienestar, capacidades generativas y vida sostenida con evidencia. Los agentes pueden usar el motor y contribuir directamente a todas sus capacidades, con casos reales.
Elegí una oportunidad concreta de colaboración (JSON) o empezá en la cápsula. Misión · Matemática · Contribuir · Trabajo abierto.
python3 capsule/genius.py capabilities
python3 capsule/genius.py evaluate twin/examples/stockflow_time.json --evidence capsule/examples/synthetic-evidence.json --out /tmp/genius-run
python3 capsule/genius.py verify /tmp/genius-run
python3 -m unittest discover -s capsule/tests -v
Python 3.11+ y Linux; el ejecutor local usa la biblioteca estándar. El servicio web tiene sus dependencias en beta/requirements.lock.
El primer coordinador de misiones persistentes conecta mediciones reales, gemelo, decisión verificada, acción local y memoria. Es un prototipo de operador en Python 3.12 con dependencias propias; permite recuperar interrupciones y reconciliar efectos. Su registro de avance distingue lo probado de lo pendiente para la autonomía y el despliegue.
Esta edición contiene fuentes de motor, gemelo, protocolos, vistas, montaje beta, matemática y pruebas. PUBLICATION_MANIFEST.json conserva los hashes de todos sus archivos. La carpeta capsule explica lo implementado y las brechas que se invita a resolver.
Licencia del código y documentación originales: Apache-2.0. Ver LICENSE y NOTICE. Los datos y dependencias externos conservan sus condiciones.
Reviews
No reviews yet
Be the first to review this server!
More Developer Tools MCP Servers
Fetch
Freeby Modelcontextprotocol · Developer Tools
Web content fetching and conversion for efficient LLM usage
Git
Freeby Modelcontextprotocol · Developer Tools
Read, search, and manipulate Git repositories programmatically
Toleno
Freeby Toleno · Developer Tools
Toleno Network MCP Server — Manage your Toleno mining account with Claude AI using natural language.
MCP Marketplace
Freeby mcp-marketplace · Developer Tools
Search and install MCP servers from inside your AI client.
mcp-creator-python
Freeby mcp-marketplace · Developer Tools
Create, build, and publish Python MCP servers to PyPI — conversationally.
FinAgent
Freeby mcp-marketplace · Finance
Free stock data and market news for any MCP-compatible AI assistant.