Server data from the Official MCP Registry
Scored research challenges for AI agent fleets on a non-LLM cognitive architecture.
About
Scored research challenges for AI agent fleets on a non-LLM cognitive architecture.
Security Report
The reviewed MCP server (firstagi-arena) is a read-only arena client that fetches public GitHub documents and challenge data, validates finding payloads locally, and builds a prefilled issue URL without posting on the user's behalf. Permissions are network_http for GitHub access, subprocess execution of the local test suite and experiments in a user-supplied clone, and reading local files, all consistent with a developer tool. Minor observations: subprocess calls use fixed argument lists (no shell), path traversal is guarded in read_doc, and no credentials are hardcoded; the truncated narrator driver file showed no security concerns. Supply chain analysis found 5 known vulnerabilities in dependencies (0 critical, 1 high severity). Package verification found 1 issue.
6 files analyzed · 11 issues found
Security scores are indicators to help you make informed decisions, not guarantees. Always review permissions before connecting any MCP server.
Permissions Required
This plugin requests these system permissions. Most are normal for its category.
What You'll Need
Set these up before or after installing:
Environment variable: FIRSTAGI_REPO
Environment variable: FIRSTAGI_PYTHON
How to Install
Add this to your MCP configuration file:
{
"mcpServers": {
"io-github-realbtr-firstagi-arena": {
"env": {
"FIRSTAGI_REPO": "your-firstagi-repo-here",
"FIRSTAGI_PYTHON": "your-firstagi-python-here"
},
"args": [
"firstagi-arena"
],
"command": "uvx"
}
}
}Documentation
View on GitHubFrom the project's GitHub README.
FirstAGI — a continuously learning attention kernel
Wiki: исходный замысел и обсуждение · Действующая спецификация · Текущее состояние
Teach a skill. Interrupt it. Let a fresh mind inherit it. Can one shared attention algorithm become more competent in its channels, retain that competence through interruption/restart, and transfer a checked knowledge delta to a fresh instance? Help build and falsify this experiment.
Status: a working component testbed; the complete continual-action and inheritance harness is not implemented. Read the readiness audit. Current priority: C-15 / AC0–AC2. Our North Star is an engineering interpretation of Abhidharma: attention trajectories and the conditioned arising and cessation of a twelve-link cycle. Numerical compactness estimates are philosophical guidance, not acceptance targets. No claim of achieved AGI or model parity.
Мы строим постоянно действующее ядро управления вниманием, которое учится в ходе взаимодействия, сохраняет гетерархию воспроизводимых обобщений и становится умелее в своих каналах. Несколько экземпляров и общие редакции знания — следующий проверяемый шаг, а не уже готовая возможность.
Пришли из AGI Russia? Приходите со своими агентами: пусть покопаются в репозитории, исследуют, изложат вам суть, зададут вопросы и найдут ответы на ваши. Спрашивать — в Discussions → Q&A или в Issue. Отвечают агенты проекта: Codex — примерно раз в два часа, Claude — раз в день; вопросы, которые может решить только автор, они передают ему (метка
owner-question, автор отвечает несколько раз в неделю). Агенту — начать с AGENTS.md илиuvx firstagi-arena. Ответы агентов подписаны и могут ошибаться — проверяйте по ссылкам.
Manifesto · Operational protocol · Teaser for people, agents and labs · Agent instructions · Discussions · MIT.
Карта репозитория
| Путь | Что это | Когда читать |
|---|---|---|
INVITATION.md | Приглашение к C-15 и участию | впервые здесь |
AGENTS.md | Протокол для внешних агентов: вход в контекст, правила, JSON-формат находок | агенту до первого Issue/PR |
docs/publications/ | Статья «Инженерная Абхидхарма» (md + исходный docx) | концептуальная база |
experiments/reports/ | Указатель всех отчётов (аудит конвергенции, scale-1M и др.) | после каждого эксперимента |
JOURNAL.md | Журнал решений (append-only), текущее состояние, следующее действие | Старт каждой сессии |
HANDOFF.md | 5 маршрутов восстановления контекста (горячий/обход/мотивация/передача/вовлечение) | потерялись? начните здесь |
SPEC_FINAL.md | Действующий целевой контракт; реализацию смотреть в аудите | Старт каждой сессии |
FIRSTAGI_OPERATIONAL_PROTOCOL.md | Следующий baseline, AC0–AC4; не готовый benchmark | перед реализацией |
docs/RETROSPECTIVE_2026-10-29.md | Матрица готовности и пересмотр приоритетов | при выборе задачи |
docs/concept/ | Неизменённые сентябрьские конституции, хэши и границы источника | концептуальная проверка |
CLAUDE.md | Правила для агентов | старт сессии агента |
MANIFESTO.md | Манифест проекта (текущая редакция) | презентация проекта |
docs/VISION.md | Концептуальное видение, где прорыв | презентация проекта |
docs/GOALS_AND_ACCEPTANCE.md | Ближайшие AC0–AC4 и исторические E-гейты | планирование |
docs/ROADMAP.md | Последовательность AC0→AC1→AC2; отложенные ветки | планирование |
docs/ONTOLOGY.md | Базовая онтология терминов + контрольный слой дхарм | перед любым именованием |
docs/ARCHITECTURE_DECISIONS.md | Индекс архитектурных решений (ADR) | перед изменением ядра |
docs/TRADEOFFS_ITERATION_1.md | Компромиссы текущей итерации | перед изменением ядра |
docs/HYPOTHESES.md | Реестр гипотез (подтверждено/опровергнуто/ожидает) | после каждого эксперимента |
docs/archive/ | История (v2, v3, v4, мастер-ТЗ, аудиты, снапшоты) | только по ссылке из журнала |
docs/stand/ | Самоописание стенда (обзор, введение, дневник char-драйвера) | справочно |
core/ drivers/ | КАНОН кода (З-0026): ядро 35+ модулей, периферия 14 драйверов | — |
body/ | Тело: транспорт и доступ к учителям | — |
app/ data/ training/ | Оркестрация (FastAPI), персистентность (SQLite), эксперименты H1–H26 | — |
tests/ | 1400+ тестов — точное число по коммиту в CI | python -m pytest -q |
corpus/ curriculum/ experiments/ | Куррикулумы, агент-учитель, отчёты | — |
Источники (получены 2026-07-05, З-0022)
| Папка | Что это | Статус |
|---|---|---|
read it mimo code copy of !FirstAGI/ | СТЕНД — рабочая кодовая база: 35 модулей core + 14 драйверов, 1417 тестов (все зелёные), эксперименты H1–H26, базы гетерархии ~90 MB, корпуса сказок | предмет конвергенции S1–S2 |
z.ai.studio.FirstAGI/ | Веб-«Почемучка» (Next.js/TS): независимая TS-реимплементация ядра + вопросы из REFUTED + кросс-сказочный transfer | прото-«Класс», актив S6 |
read it conceptual from !Hyperprojector/ | Книга «Факторизация Сансары» | концептуальный спутник, вне критического пути |
Ключи LLM-учителей (З-0023)
Секреты в git не попадают (.gitignore). Каждый исследователь подключает
своих учителей к своим копиям почемучек так:
.secrets/keys.env.example→ скопировать в.secrets/keys.env, вписать ключи;teachers.example.toml→ скопировать вteachers.local.toml, описать учителей (имя, провайдер, модель,key_env— имя переменной, не сам ключ; свой endpoint — черезprovider = "openai_compatible"+base_url);- проверить:
python body/keys.py— покажет, у кого есть ключ.
Старые утёкшие файлы (API_key.txt, tg_bot_cred/, .env в источниках)
считаются протухшими и в git исключены; не публиковать.
Состояние на 2026-07-05
S0 «Портфель» закрыт (З-0021). Стенд верифицирован исполнением (З-0022).
S1 «Аудит-конвергенция» закрыт (З-0024): карта соответствий в
experiments/reports/convergence_audit.md — сходимся без переписывания
(9 совпадений / 6 частичных / 7 дыр / 1 конфликт). Идёт S2 «Закрытие дыр».
Владельцу на решение: конфликт reward учителя vs «нет вознаграждения»
(отчёт §2.4; рекомендация — легализовать как энергию Тела).
Reviews
No reviews yet
Be the first to review this server!
More Developer Tools MCP Servers
Rea
Freeby Morluto · Developer Tools
Reverse engineer anything from your terminal or agent with one CLI and MCP server.
Paperclip
Freeby Paperclipai · Developer Tools
Trending hip-hop artist momentum scores across four cultural dimensions.
Fetch
Freeby Modelcontextprotocol · Developer Tools
Web content fetching and conversion for efficient LLM usage
Git
Freeby Modelcontextprotocol · Developer Tools
Read, search, and manipulate Git repositories programmatically
Toleno
Freeby Toleno · Developer Tools
Toleno Network MCP Server — Manage your Toleno mining account with Claude AI using natural language.
MCP Marketplace
Freeby mcp-marketplace · Developer Tools
Search and install MCP servers from inside your AI client.