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Datacron MCP Server

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Server data from the Official MCP Registry

Local-first MCP server that exposes a Markdown vault through MCP.

About

Local-first MCP server that exposes a Markdown vault through MCP.

Security Report

10.0
Low Risk10.0Low Risk

Valid MCP server (1 strong, 0 medium validity signals). No known CVEs in dependencies. Package registry verified. Imported from the Official MCP Registry.

3 files analyzed · 1 issue found

Security scores are indicators to help you make informed decisions, not guarantees. Always review permissions before connecting any MCP server.

Permissions Required

This plugin requests these system permissions. Most are normal for its category.

file_system

Check that this permission is expected for this type of plugin.

env_vars

Check that this permission is expected for this type of plugin.

Shell Command Execution

Runs commands on your machine. Be cautious — only use if you trust this plugin.

database

Check that this permission is expected for this type of plugin.

What You'll Need

Set these up before or after installing:

Absolute path to the Markdown vault the server indexes and serves.Optional

Environment variable: DATACRON_VAULT_ROOT

How to Install

Add this to your MCP configuration file:

{
  "mcpServers": {
    "io-github-vblackjack-datacron": {
      "env": {
        "DATACRON_VAULT_ROOT": "your-datacron-vault-root-here"
      },
      "args": [
        "datacron"
      ],
      "command": "uvx"
    }
  }
}

Documentation

View on GitHub

From the project's GitHub README.

Datacron

Serveur MCP local pour interroger et maintenir un vault Markdown depuis Claude, Codex, Gemini ou un autre client MCP stdio, sans envoyer tout le vault dans le contexte.

License: Apache 2.0 Python: 3.11+ MCP: local stdio CI

Français | English

Datacron indexe un dossier de notes Markdown, expose un serveur MCP local, puis renvoie au client les notes ou chunks pertinents au lieu d'un dump complet. Le vault reste un dossier Markdown normal : Datacron ajoute seulement un sidecar .datacron/ pour l'index, les logs, les ULID internes, l'historique et le journal d'opérations.

Ce qui est en place

SurfaceÉtat actuel
Lecture vaultlist_notes, get_note, resources datacron://vault/map, vault/info, policy/active
RechercheSQLite FTS5/BM25, query-expansion FR↔EN, re-rank temporel, ripgrep via search_regex
Graphe localWikilinks et backlinks via get_backlinks
Écriture8 tools de note + 1 lot d'organisation, confinés et journalisés, désactivés par défaut sans DATACRON_WRITE_PATHS
Transport MCPSDK Python MCP v2 via MCPServer, stdio local uniquement ; protocole moderne 2026-07-28 et compatibilité legacy 2025-11-25, sans listener HTTP
Indexdatacron index incrémental, datacron reindex complet, réparation automatique à la lecture
OrganisationBloc organization facultatif dans VAULT.yaml ; datacron reorganize --dry-run mesure l'écart en lecture seule, apply_organization_manifest applique
Évaluationdatacron eval sur le pipeline MCP réel : recall@k, MRR, nDCG, fraîcheur, latence et payload tokens
Setup guidédatacron setup : init + index + enregistrement MCP en une commande
ClientsAuto-détection et enregistrement via datacron setup --client all : Claude Desktop, Claude Code, Cursor, Gemini CLI, Antigravity, LM Studio, Codex CLI, Windsurf, VS Code
Protocole mémoireInstructions MCP universelles + règles globales natives installées pour les clients pris en charge
DistributionInstalleur Windows (Datacron-Setup.exe), exécutable autonome (PyInstaller) sans Python requis, ou installation depuis les sources

Mesure locale du pipeline tool/impl réellement reçu par l'agent, 19 questions, configuration 8k tokens / 20 résultats, 17 juillet 2026 :

recall@5       0.89
recall@10      0.95
recall@20      0.95
MRR            0.73
nDCG@10        0.79
latence p50    57 ms
latence p95    276 ms
payload tokens 90567

Le tool égale désormais le store brut à recall@5 (0,89) : le delta précédent venait de la comparaison globale de scores issus des requêtes AND et OR, pas du budget ni d'une limite de BM25. Le throttle repair-on-read ramène sa p50 propre à 0,009 ms ; le premier sweep complet de la session reste visible dans la p95. Le golden ne contient pas encore de cas forbidden_paths et le vault n'a pas de relation supersedes indexée.

Installation

Windows : installeur en un double-clic

Le plus simple sous Windows : télécharge Datacron-Setup.exe depuis la dernière Release, double-clique, et choisis ton vault. Aucun Python, aucun terminal, aucun droit administrateur ; Datacron s'enregistre automatiquement dans tes clients IA. Guide détaillé : Installation sous Windows.

Depuis les sources

Depuis un clone du repo :

python -m pip install -e ".[dev]"

Ou, pour installer seulement l'application :

python -m pip install -e .

Prérequis runtime :

  • Python 3.11+
  • ripgrep disponible dans le PATH pour search_regex
  • un dossier de notes Markdown
  • un client MCP stdio pris en charge, par exemple Claude Desktop, Codex CLI ou Gemini CLI

Démarrage rapide

Le plus simple - une commande détecte tes clients IA, initialise le vault, l'indexe et enregistre Datacron partout :

datacron setup            # interactif ; ajoute --yes pour tout par défaut

Voir le guide d'installation pour les options (--client, --scope, écriture, durabilité). Ou étape par étape :

datacron init /path/to/vault
datacron index --vault /path/to/vault
datacron status --vault /path/to/vault
datacron mcp install --client claude-desktop --vault /path/to/vault

La sous-commande mcp install ci-dessus est dédiée à Claude Desktop. Pour Codex CLI, Gemini CLI, Antigravity, LM Studio, Cursor et les autres clients, utilise le setup multi-client avec datacron setup --client <identifiant> ou l'auto-détection avec --client all.

Add to LM Studio

LM Studio 0.3.17+ possède une configuration utilisateur unique et aucun scope projet. La commande recommandée est :

datacron setup --yes --vault "CHEMIN_VAULT" --client lmstudio --scope user

Pour une installation Python où datacron-mcp est dans le PATH, la configuration équivalente en lecture seule peut aussi être importée avec ce deeplink officiel :

Add to LM Studio

Le lien importe cet exemple. Ouvre l'éditeur MCP de LM Studio et remplace les deux placeholders <YOUR_VAULT> avant de démarrer le serveur :

{
  "mcpServers": {
    "datacron": {
      "command": "datacron-mcp",
      "args": [],
      "env": {
        "DATACRON_VAULT_ROOT": "<YOUR_VAULT>",
        "DATACRON_READ_PATHS": "<YOUR_VAULT>",
        "DATACRON_DURABILITY": "best-effort"
      }
    }
  }
}

L'exemple n'active pas les outils d'écriture. Le setup CLI est plus sûr pour les installations packagées, car il écrit automatiquement le vrai chemin de l'exécutable.

Redémarre le ou les clients configurés après l'installation.

Pour lancer le serveur manuellement :

datacron mcp serve --vault /path/to/vault

L'entrée script directe utilisée par l'installateur est aussi disponible :

datacron-mcp

datacron-mcp lit le vault depuis DATACRON_VAULT_ROOT.

Configuration

datacron init crée .datacron/VAULT.yaml. Ce fichier peut porter la configuration vault-local, notamment la query-expansion :

query_expansion:
  supervision: [monitoring]
  sauvegarde: [backup]
  restauration: [restore]
  chiffrement: [encryption]
  sécurité: [security]
  validité: [validity]
  certificat: [certificate]

Variables d'environnement utiles :

VariableDéfautRôle
DATACRON_VAULT_ROOTnon définiefallback après --vault ; le répertoire courant n'est accepté que s'il contient .datacron/VAULT.yaml
DATACRON_READ_PATHSvideallowlist de lecture ; le setup des clients la fixe au vault
DATACRON_WRITE_PATHSvideallowlist d'écriture ; vide = write tools désactivés
DATACRON_MAX_RESULT_COUNT20nombre max de résultats retournés
DATACRON_MAX_RESULT_TOKENS8000budget token des résultats de recherche
DATACRON_REPAIR_MIN_INTERVAL_SECONDS30intervalle minimal entre les sweeps repair-on-read ; 0 = chaque lecture
DATACRON_GET_NOTE_MAX_TOKENS25000budget de get_note(format="full")
DATACRON_CHUNK_MAX_TOKENS1024taille cible max des chunks
DATACRON_RIPGREP_PATHrgbinaire ripgrep

Les listes de chemins utilisent le séparateur de l'OS (: sous Unix, ; sous Windows).

Écriture

Les writes sont volontairement OFF par défaut. Sans DATACRON_WRITE_PATHS, les tools d'écriture renvoient une erreur claire et ne créent aucun fichier.

Pour activer l'écriture sur un sous-dossier précis :

$env:DATACRON_VAULT_ROOT = "G:\_DATA"
$env:DATACRON_READ_PATHS = "G:\_DATA"
$env:DATACRON_WRITE_PATHS = "G:\_DATA\_memory"
datacron mcp serve --vault G:\_DATA

datacron setup peut aussi poser l'allowlist au niveau du poste (variable d'environnement utilisateur, opt-in) pour que tous les clients MCP en héritent ; défaut : _memory, _drafts, _journal. Voir le guide d'installation.

Tools d'écriture disponibles :

  • create_note_ai : crée une note Markdown typée, sans overwrite.
  • append_journal : ajoute une entrée sous un heading d'une note existante.
  • set_frontmatter : met à jour les champs de cycle de vie et la liste rejected (options écartées) sans modifier le corps Markdown.
  • patch_note_preamble : remplace ou supprime le préambule Markdown avant le premier heading ATX, avec contrôle CAS obligatoire.
  • patch_note_section : remplace le contenu sous un heading existant avec contrôle CAS.
  • delete_note_section : supprime explicitement une section ATX H2-H6 et son sous-arbre.
  • rename_note_section : renomme uniquement le titre d'une section ATX H2-H6.
  • revert_note : restaure les octets exacts d'une version conservée dans l'historique.
  • apply_organization_manifest : valide puis applique un bundle local adressé par contenu, après confirmation liée au pré-état exact admis de l'organisation.

Garanties :

  • confinement strict des notes dans DATACRON_WRITE_PATHS ; les sources et cibles notes d'un batch d'organisation doivent aussi rester dans le organization.scope live inchangé et passer la politique live d'admission des notes, exclusions comprises
  • deux cibles internes sous CAS exact pour un batch d'organisation : .datacron/VAULT.yaml, seulement pour modifier le mapping top-level organization sans changer organization.scope, et .datacron/ulids.json, seulement quand Datacron dérive la migration de clé imposée par un move_replace_exact
  • overwrite atomique via fichier temporaire + os.replace
  • historique adressé par contenu avant modification d'une note existante
  • reconcile() synchrone après un write normal ; la disponibilité immédiate dans la recherche n'est garantie que si cette réconciliation réussit
  • audit log local
  • pour un manifeste d'organisation : transaction récupérable après crash et remplacement atomique de chaque fichier ; la visibilité simultanée de plusieurs chemins n'est pas garantie

Le mode concurrent multi-machines n'est pas supporté pour les écritures : garde une règle single-writer sur le vault.

Pour apply_organization_manifest, arrête aussi les autres clients et serveurs Datacron pendant la fenêtre de maintenance. Avant l'application, conserve hors du vault une sauvegarde exacte aux octets et vérifiée des notes affectées et du répertoire .datacron complet jusqu'à ce que tous les contrôles post-commit soient verts. Appelle d'abord mode="validate", contrôle les hashes bornés retournés, puis réutilise l'exact confirmation_token avec mode="apply". Le token lie le manifeste et ses payloads, toutes les notes Markdown admises dans organization.scope, la configuration exacte du vault et les sidecars d'identité, ainsi que le rapport projeté. Il ne lie délibérément pas les octets de notes sans rapport situées hors de organization.scope. Toute modification d'un composant authentifié invalide la confirmation avant mutation. history_mode=full est requis dès la validation. Si Datacron dérive un nettoyage de collisions de casse du sidecar, contrôle aussi identity_sidecar_case_canonicalization_count et son SHA-256 content-free avant d'appliquer ; ces deux preuves sont liées au token et conservées dans le reçu durable. Une source existante de replace_exact ou move_replace_exact doit porter son id dans le frontmatter ; une identité disponible uniquement dans le sidecar n'est pas prise en charge par ce schéma v1. Si le batch a déjà atteint son commit durable mais que la réconciliation ou l'oracle planner échoue, la réponse le dit explicitement (committed_index_incomplete ou committed_report_mismatch) et le même appel peut être rejoué avec le même token. Un blocage de batch d'organisation est rapporté par datacron ops inspect avec une raison pending_batch_ et les deux réparations limitées à une note indisponibles ; applique alors le rollback hors ligne complet du guide de santé opérationnelle, sans réparer ni isoler un seul membre.

MCP Tools

Lecture

ToolDescription
list_notesretourne une liste paginée, filtrable par dossier, tags et paires frontmatter clé/valeur, avec ULID, titre, tags, alias et dates
get_notelit une note par ULID, chunk id ou chemin relatif, en contenu paginé, chunk ou plan de headings
search_texteffectue une recherche BM25 sur l'index FTS5 avec snippets classés et notes obsolètes démotées par défaut
search_regexeffectue une recherche regex via ripgrep et résout les lignes trouvées vers les chunks indexés
get_backlinksretourne les chunks dont les wikilinks ciblent un ULID ou un alias résolu

Écriture

ToolDescription
create_note_aicrée une nouvelle note _memory typée, confinée aux chemins autorisés, sans overwrite et avec journal durable
append_journalajoute une entrée Markdown sous un heading, avec confinement, historique exact et écriture atomique
set_frontmattermodifie uniquement les champs de cycle de vie, la liste rejected et la date updated, en préservant le corps Markdown
patch_note_preambleremplace ou supprime le préambule avant le premier heading ATX, avec CAS obligatoire et préservation du suffixe
patch_note_sectionremplace le contenu d'un heading existant avec CAS, historique exact et préservation des autres sections
delete_note_sectionsupprime explicitement une section ATX H2-H6 et son sous-arbre, avec CAS optionnel et historique exact
rename_note_sectionrenomme le titre d'une section ATX H2-H6 sans modifier son contenu ni son sous-arbre
revert_noterestaure une note depuis son historique adressé par contenu ; l'opération reste durable, réversible et auditée
apply_organization_manifestvalide un bundle local content-addressed contenant au moins une opération exacte sur une note et/ou un remplacement exact de la configuration organization, puis applique ses membres déclarés et, si nécessaire, la migration dérivée du sidecar ULID sous CAS ; l'application est journalisée et récupérable après crash

Opérationnel

ToolDescription
get_healthretourne l'état réel de fraîcheur de l'index, d'intégrité, de checksum, de durabilité et des invariants
get_note_historyliste les métadonnées d'opérations validées d'une note sans lire le contenu historique ni modifier le journal
audit_queryinterroge les métadonnées d'opérations par période, tool ou note sans modifier le journal ni le vault

Advisory (expérimental)

ToolDescription
contradiction_scanscan live, déterministe et borné des contradictions/raffinements entre sections ; propose puis confirme en lecture seule un appel CAS explicite, sans jamais écrire automatiquement

Resources MCP :

  • datacron://vault/map
  • datacron://vault/info
  • datacron://policy/active

Recherche

search_text combine plusieurs signaux :

  • FTS5/BM25 pour le score lexical de base
  • query-expansion FR↔EN configurée dans VAULT.yaml
  • re-rank temporel conservateur :
    • une note citée dans le supersedes d'une autre est fortement démotée
    • confidence: low et confidence: needs_verification appliquent une pénalité légère
    • include_superseded=true permet de remonter les notes historiques

search_regex reste littéral : il n'applique ni query-expansion ni re-rank temporel.

Vie privée et sécurité

  • Datacron ne fait pas de télémétrie.
  • Datacron n'appelle pas de LLM cloud.
  • Le client MCP, par exemple Claude, Codex ou Gemini, peut envoyer à son fournisseur les chunks que Datacron lui retourne. Datacron ne lui envoie pas le vault complet.
  • Le contenu retourné aux clients est enveloppé dans <vault_content>...</vault_content>.
  • Les résultats sont bornés par nombre et par budget token.
  • Les accès filesystem sont confinés par DATACRON_READ_PATHS et DATACRON_WRITE_PATHS.
  • Les opérations MCP sont auditées dans les logs locaux.

Commandes CLI

datacron setup                      # parcours guidé : init + index + config client
datacron setup --yes                # tout par défaut, sans question
datacron setup --client all --scope both --vault /path/to/vault
datacron setup --protocol           # installe aussi les règles mémoire des clients
datacron protocol install --client all
datacron init /path/to/vault
datacron status --vault /path/to/vault
datacron index --vault /path/to/vault
datacron reindex --vault /path/to/vault
datacron scrub-init --vault /path/to/vault
datacron scrub --vault /path/to/vault
datacron reorganize --vault /path/to/vault --dry-run          # mesure l'organisation, lecture seule
datacron reorganize --vault /path/to/vault --dry-run --json   # rapport machine stable
datacron eval --questions examples/eval-questions.example.yaml --vault /path/to/vault
datacron eval --questions local/golden.yaml --vault /path/to/vault --save-baseline
datacron eval --questions local/golden.yaml --vault /path/to/vault --compare --json
datacron mcp serve --vault /path/to/vault
datacron mcp install --client claude-desktop --vault /path/to/vault  # dédié Claude Desktop
datacron unregister --client all --scope both --vault /path/to/vault
datacron protocol uninstall --client all

Limites actuelles

  • Pas de vector search / embeddings : le spike est écarté sur le golden actuel, car le recall@5 tool-level à 0,89 égale le store BM25. À réévaluer si un golden élargi retombe sous 0,85 avec la même évaluation.
  • Pas d'agent autonome : le client MCP orchestre.
  • Pas de GUI.
  • Pas de writes concurrents multi-machines.
  • La détection des clients par datacron setup est best-effort (présence d'un dossier de config ou d'un binaire sur le PATH) ; une installation dans un emplacement non standard peut être manquée et se configure alors à la main.

Documentation

Sommaire complet : docs/fr/index.md | English index.

Pour démarrer :

Références techniques :

Développement

python -m pip install -e ".[dev]"
ruff check .
ruff format --check .
mypy
pytest

Licence

Copyright 2026 Julien Bombled.

Licensed under the Apache License, Version 2.0.

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